생성형 AI 활용 분석 및 서비스 개발 과정

960시간의 여정: 전체 커리큘럼

1. HDC Labs 현직자 특강: 미래를 여는 기술 트렌드

HDC랩스 현직 전문가와 함께 최신 기술의 흐름을 읽다 (8시간)

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최신 기술 트렌드 및 동향

AIoT, 디지털 트윈 등 지금 가장 주목받는 기술들이 우리 삶을 어떻게 바꾸고 있는지 알아봅니다.

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국내·외 사례 분석

세계 유수 기업들의 성공적인 스마트 시스템(스마트 시티 등) 사례를 통해 기술의 실제 적용을 확인합니다.

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HDC Labs 내 활용 사례

HDC랩스에서 기술을 활용하여 스마트 홈, 스마트 빌딩을 만드는 생생한 현장의 이야기를 듣습니다.

2. AIoT 개론: AIoT와 스마트 공간이 하나가 되는 세상

AIoT의 기초부터 활용 사례까지, 핵심 원리를 파헤치다 (HDC랩스 관계자, 32시간)

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IoT, AI, AIoT 개념 및 개요

IoT, AI, AIoT의 개념과 개요를 파헤칩니다.

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AIoT 아키텍처 및 데이터

AIoT에서 사용되는 다양한 시스템 아키텍처와 데이터 활용을 배웁니다.

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AIoT 기술과 데이터 분석

다양한 AIoT 기술과 데이터 분석 기술을 배웁니다.

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HDC Labs 활용 사례

AIoT 스마트홈/스마트빌딩/스마트파킹 등 AIoT 기술 활용 실무 사례를 배웁니다.

3. Python 프로그램 및 데이터 처리:
Python을 이용한 데이터 처리 기술을 배우다(with 바이브코딩)

Python 초보자부터 시작하여 똑똑한 AI 조수와 함께 코딩하는 법까지

구현예제 보기 : 도시 날씨 데이터 로거 아키텍처=> 변경예정!!!
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Python 프로그래밍

알고리즘, 자료구조, GitHub 등 프로그래밍의 기본 체력과 바이브코딩 활용능력을 기릅니다.

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IoT 데이터 전처리 및 분석 자동화(Pandas, Numpy)

쉽고 강력한 Python으로 데이터 처리 및 분석의 핵심 개념을 배웁니다.

OpenCV를 활용한 영상 데이터 처리 기초

영상 데이터 처리의 기본 개념과 OpenCV 활용한 데이터 처리 기술을 학습합니다.

4. 데이터베이스 기초: 정보의 도서관을 짓다

수많은 데이터를 체계적으로 정리하고, 필요할 때 바로 꺼내 쓰는 기술

구현예제 보기 : 현대 데이터 애플리케이션 아키텍처 => 변경예정!!!
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데이터베이스 기초

데이터베이스를 '도서관'에 비유하여, 정보를 보관할 구조를 설계하는 기본 원칙을 학습합니다.

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관계형 데이터베이스

도서관 사서와 대화하는 언어, SQL을 배우고 데이터를 자유자재로 다루는 법을 익힙니다.

5. 데이터 시각화 및 대시보드 개발: 한눈에 보는 데이터

데이터 시각화와 대시보드를 활용하여 데이터를 한눈에 볼 수 있도록 합니다.

구현예제 보기 : AIoT 스마트 시스템 아키텍처 => 변경예정!!!
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AIoT 데이터 시각화 개요

- AIoT 데이터의 특성과 분석 기법 학습
- Metplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Grafana 등

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데이터 전처리 및 탐색적 분석

- 데이터 정제 및 변환 (Pandas, Nympy 등)
- EDA, 이상치 탐지

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Dashboard 기획 및 설계/개발

나만의 대시보드 만들기

6. AIoT 데이터 시각화 대시보드 개발

팀별 프로젝트 수행으로 데이터 분석 Dashboard 만들기 !!!

구현예제 보기 : 스마트 IoT 환경 구축 통합 가이드 => 변경예정!!!

지금까지 배운 지식을 총동원하여, 아이디어부터 실제 동작하는 시스템까지 '팀별 데이터 분석 서비스'를 직접 만들어보는 첫 실전 프로젝트입니다.

프로젝트 주제 선택

🏠

스마트 홈

🏢

스마트 빌딩

스마트 에너지

🚗

스마트 주차

🏭

스마트 팩토리

🌱

스마트 팜

7. 머신러닝 및 AI 모델링

HDC랩스의 실제 프로젝트로 배우는 실무 응용 사례 (8시간)

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AIoT 적용 사례

스마트 빌딩, 홈, 오피스에 AIoT 기술이 어떻게 녹아들어 있는지 실제 사례를 통해 배웁니다.

📊

데이터 분석 및 AI 적용 사례

IoT 데이터를 분석하여 에너지 효율을 높이거나 고장을 예측하는 실무 노하우를 학습합니다.

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HDC Labs 플랫폼 소개

빠르고 안정적인 서비스 개발을 위한 HDC랩스만의 강력한 개발 플랫폼을 소개받습니다.

8. AIoT 플랫폼 백엔드 개발

보이지 않는 곳에서 모든 것을 움직이는 강력한 서버 시스템 구축 기술

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백엔드 프레임워크

Spring/SpringBoot, Node.js, Flask 등 상황에 맞는 최적의 서버 개발 도구를 사용하는 법을 배웁니다.

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RESTful API 설계

시스템 간의 표준화된 '대화 규칙'인 RESTful API를 체계적으로 설계하고 개발합니다.

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실시간 데이터 처리

수많은 IoT 장치로부터 쏟아지는 실시간 데이터를 MQTT 브로커를 통해 안정적으로 수신하고 처리하는 로직을 구현합니다.

9. AIoT 플랫폼 프론트엔드 개발

데이터를 아름답게 그리다: 매력적인 IoT 대시보드 제작 기술

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컴포넌트 기반 개발

React와 JavaScript를 사용하여 재사용 가능한 '레고 블록'처럼 효율적으로 웹 화면을 구성합니다.

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상태 관리 및 데이터 바인딩

실시간으로 변하는 IoT 데이터를 화면에 자동으로 반영하는 동적인 웹의 핵심 원리를 배웁니다.

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실시간 데이터 시각화

Chart.js, D3.js와 같은 전문 라이브러리로 숫자 데이터를 아름다운 그래프로 시각화합니다.

10. AIoT를 위한 AI 및 Edge AI

사물에 지능을 부여하다 (HDC랩스 관계자, 64시간)

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머신러닝/딥러닝 기초

인공지능이 데이터를 '학습'하는 기본 원리를 이해합니다.

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IoT 센서 데이터 분석

시계열 데이터를 분석하여 미래를 예측하거나 비정상 패턴을 찾아내는 AI 모델을 만듭니다.

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Open CV, 영상 처리

카메라를 '똑똑한 눈'으로 만들어 영상 속에서 객체를 인식하는 기술을 배웁니다.

Edge AI

데이터를 클라우드로 보내지 않고, 라즈베리파이 현장에서 즉시 판단하는 빠르고 안전한 AI 기술을 배웁니다.

11. AIoT 기반 데이터 수집/분석 프로젝트

데이터에 숨겨진 미래를 읽고, 스스로 움직이는 시스템 만들기

AI 분석을 통해 시스템이 스스로 '예측'하고 '최적의 제어'를 수행하는 한 단계 더 높은 수준의 지능형 시스템을 구축하는 심화 미니 프로젝트들을 수행합니다.

12. AIoT Platform 연동 및 서비스 개발

HDC랩스 플랫폼을 활용한 전문가 수준의 실무 서비스 개발 (120시간)

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HDC Labs 플랫폼 활용

잘 만들어진 산업용 플랫폼 위에서 더 빠르고 안정적으로 상용화 수준의 서비스를 개발하는 실무 노하우를 익힙니다.

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시각 지능 기술 개발

OpenCV, YOLO, Tensorflow 등 딥러닝 모델로 영상 속 사람이나 사물을 인식하는 '시각 지능' 서비스를 개발합니다.

🏙️

스마트 홈/빌딩 서비스 실습

플랫폼 위에서 테스트 환경을 연동하여 실제와 유사한 스마트 홈/빌딩 서비스를 직접 설계하고 구현합니다.

13. 취업 특강: 개발자, 커리어를 시작하다

HDC랩스 전문가와 함께하는 성공적인 취업 준비 (16시간)

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이력서, 자소서, 포트폴리오

수많은 지원자 속에서 나의 서류가 빛나게 하는 비법과 프로젝트를 매력적인 포트폴리오로 구성하는 법을 배웁니다.

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1:1 개별 컨설팅

현직 개발자, 인사 담당자와의 1:1 모의 면접 및 컨설팅을 통해 실제 면접에 대비한 실전 감각을 기릅니다.

14. AIoT 플랫폼 및 서비스 개발 (최종 프로젝트)

최종 실전: 상용화 수준의 완전한 자동화 시스템 구축

지금까지 배운 모든 기술을 총 집약하여, 하나의 완전한 'AIoT 기반 자동화 시스템/서비스'를 개발하는 최종 캡스톤 디자인 프로젝트입니다. 이 결과물이 여러분의 핵심 포트폴리오가 됩니다.

15. 프로젝트 경진대회

지난 960시간의 여정, 그 최종 결과물을 선보이는 축제의 장

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프로젝트 발표 및 시연

팀별 최종 AIoT 서비스를 발표하고 라이브 시연을 통해 기술력을 선보입니다.

💬

전문가 심사 및 피드백

산업체 현직 전문가들이 기술적 완성도, 독창성 등을 기준으로 평가하고 실질적인 피드백을 제공합니다.

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우수 프로젝트 시상

가장 뛰어난 성과를 보여준 우수 팀에게 시상하여 그동안의 노력을 격려합니다.